“电商数字化生存”之实战篇:网络运营不得不看的数据
“电商数字化生存”之实战篇:网络运营不得不看的数据
数据化运营是当下的一个热词,具体到操作层面,这又体现出了在线零售的一个重要特征:信息可视。透过网站的基础可视数据,我们能够全面了解一家电商的基本情况。
在电商运营的各个环节,都需要以数据为基础。数据充斥在运营的各个环节,所以成功的运营一定是基于数据的。当我们有了足够的数据之后,我们可以不再依赖主观判断,而让数据成为公司里的裁判。理想情况下,如果我们能够追踪一切数据,那么我们所有的决策都可以理所当然地基于数据。当我们养成以数据为导向的习惯之后,做运营就有了依据,不再是凭经验盲目运作。那么在电子商务网站的运营实操中,到底哪些数据是我们必须认真阅读仔细挖掘的,基于数据的电子商务运营到底是什么样的?
不得不看的数据点
在电商运营的各个环节中有很多数据,我们先来看看比较重要的数据点。
访客数:访客的数量,或者说流量,是电子商务网站的基础。没有流量,所有的一切工作就没有了基础。
转化率:流量的转化率是各家电子商务企业十分重视的一个指标,它同样也是衡量店铺及网站引入流量是否优质的一个重要标准。在相同流量的情况下,只需要提升转化率,就可以提升整体收入。
客单价:销量好的商品应该是客户喜欢的商品,但我们不能因为某些商品的小销量而忽略其潜力。
除了以上的数据点外,电子商务网站上的日常运营数据还包括网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据和
不得不做的数据分析
电子商务运营的各个环节都需要以数据为依据,而对于数据我们也需要进行处理。当然,不需要等到所有的数据都准备好了再来做数据分析,可以根据手中有限的数据开始,等有了更多的数据之后,再启用新的方式和算法对新的数据做分析。
1.流量分析
分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己的潜在客户。要做好用户体验,我们首先就需要了解潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性,相当于对他们做了背景调查。只有详细了解了访客,我们才能有的放矢。
分析流量的来源特点:流量的来源包括搜索引擎、关键词购买、外部链接和直接访问等。不同的流量都有各自的特点,而因为这些特点,各自的作用也是不尽相同的。
分析访客的时空属性:如果访客时空属性可以和我们网站的商品属性相匹配,那么流量变现的效果会有提升。
分析访客的人群属性:关于访客的信息(包括访客的年龄、性别、学历、收入信息等)可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。关于访客的信息越多,访客网页浏览记录越多,我们对这些人群属性的判断就越精准。 如果我们能够准确把握流量来源的人群属性,就可以使得商品的推送更加精准。