互联网思维下的粉丝运营

 
　　第三，为用户“建档”并保持对核心用户群的持续吸引力
 
　　对客户数据进行长期积累
 
　　以麦考林为例，麦考林是以直邮起家的，凡是在麦考林有过购物经历的顾客，无论通过什么渠道，他的资料都会录入麦考林的数据库，这些资料包括姓名、住址、电话、职业、家庭成员等，还包括个性爱好、购买趋向、购买的产品价位、偏好流行时尚等等。这些数据经过数据挖掘，对于整个麦考林的设计、销售、客服、物流都将提供有力的决策支持。
 
　　由于长期的数据积累，麦考林可以把女性群体进行细分，比如按照年龄，已经结婚成家的女性比20岁的女性对家具用品的需求明显大得多，通过分析，可以提供及时的、针对性极强的服务。麦考林开发适合中国女性特点的服装配饰，正是基于这样长期的数据积累，同时这样面向女性群体的细分还在不断的进行。
 
　　要对于数据进行足够专业化的挖掘，深度地理解你的粉丝
 
　　一个专注于某个特定目标用户的平台，与一般的电商网站区别就在于，如果用户到一个服装电商网站上想买件衣服，它的衣服是按长袖、短袖进行分类的，而在一个专注型的平台里面，平台会认为买了一个长袖之后，下面一定不会是一个短袖，而是与这个长袖搭配的其他的服饰。因此这里面隐含的思路就在于，如果真正的站在用户的角度考量的话，用户不是概念性的批量客户，每个用户都是独特的，她都在选择自己最合理的时尚解决方案。因此垂直平台的做法是，围绕他们海量的数据，把时尚领域当中的关键词把他抽取出来，然后在词与词之间建立某一种联系。比如说上身服饰和下身服饰的搭配，机车包和哈伦裤之间英伦风格的搭配，把所有的这样的规律找出来，然后与目标客户群的潜在需求进行适配，这样才能真正的获得客户的满意，转化成为真正的购买行为。因此，通过数据挖掘的手段，对于客户在网站上的痕迹进行规律性的理解，把时尚定量化、规律化是垂直型专业化平台需要做好的。
 
　　为用户带来难以抵挡的价值、极佳的过程体验、并通过大数据分析保持对核心用户群的吸引力，是传统企业必须快速学习，快速掌握的核心能力。
 

上一页  [1] [2] [3]